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SAP C_AIG_2412 認定試験の出題範囲：

トピック
出題範囲

トピック 1

SAP Business AI：このセクションでは、ビジネスアナリストのスキルを評価し、SAP Business AI の機能と性能を網羅します。AI がどのようにプロセスを自動化し、リアルタイムの洞察を提供し、様々なビジネス機能における意思決定を強化するかについて考察します。

トピック 2

SAP Generative AI Hub：この試験セクションでは、テクノロジーストラテジストのスキルを評価し、SAP Generative AI Hubが提供する機能を網羅します。組織がGenerative AIを活用して新しいコンテンツを作成し、複雑なタスクを自動化する方法に重点を置いています。評価対象となる重要なスキルの一つは、Generative AI技術を適用してビジネスプロセスと顧客体験を向上させることです。

トピック 3

大規模言語モデル（LLM）：このセクションでは、AI開発者のスキルを評価し、大規模言語モデルの進化を網羅し、従来のIT運用分析との違いを明らかにします。また、AIOpsシステムの現状と組織への影響についても考察します。評価対象となる重要なスキルは、LLMの基礎概念と、様々なコンテキストにおけるその応用を理解することです。

トピック 4

SAP AI Core：このセクションでは、SAP開発者のスキルを評価し、SAP AIフレームワークのコアコンポーネントを網羅します。これらのコンポーネントを既存のシステムと統合して機能とパフォーマンスを向上させる方法に重点が置かれます。SAP AI Coreを活用してビジネスニーズを満たすインテリジェントなアプリケーションを開発することは、評価すべき重要なスキルです。

>> C_AIG_2412練習問題集 <<

C_AIG_2412合格資料 & C_AIG_2412出題範囲

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SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer 認定 C_AIG_2412 試験問題 (Q58-Q63):

質問 # 58
Which of the following is a principle of effective prompt engineering?

A. Use precise language and providing detailed context in prompts.
B. Write vague and open-ended instructions to encourage creativity.
C. Keep prompts as short as possible to avoid confusion.
D. Combine multiple complex tasks into a single prompt.

正解：A

解説：
Effective prompt engineering is crucial for guiding AI models to produce accurate and relevant outputs.
1. Importance of Precision and Context:
* Clarity:Using precise language in prompts minimizes ambiguity, ensuring the AI model comprehends the exact requirements.
* Detailed Context:Providing comprehensive context helps the model understand the background and nuances of the task, leading to more accurate and tailored responses.
2. Best Practices in Prompt Engineering:
* Specificity:Clearly define the desired outcome, including any constraints or specific formats required.
* Instruction Inclusion:Incorporate explicit instructions within the prompt to guide the model's behavior effectively.
* Avoiding Ambiguity:Steer clear of vague or open-ended language that could lead to varied interpretations.
3. Benefits of Effective Prompt Engineering:
* Enhanced Output Quality:Well-crafted prompts lead to responses that closely align with user expectations.
* Efficiency:Reduces the need for iterative refinements, saving time and computational resources.

質問 # 59
What are some characteristics of the SAP generative Al hub? Note: There are 2 correct answers to this question.

A. It provides instant access to a wide range of large language models (LLMs).
B. It operates independently of SAP's partners and ecosystem.
C. It ensures relevant, reliable, and responsible business Al.
D. It only supports traditional machine learning models.

正解：A、C

質問 # 60
What contract type does SAP offer for Al ecosystem partner solutions?

A. Pay-as-you-go for each partner service
B. All-in-one contracts, with services that are contracted through SAP
C. Bring Your Own License (BYOL) for embedded partner solutions
D. Annual subscription-only contracts

正解：A、B、D

質問 # 61
What are some components of the training pipeline in SAP AI Core? Note: There are 2 correct answers to this question.

A. Input datasets stored in a hyperscaler object store
B. The SAP HANA database for model storage
C. Automated deployment to Kubernetes clusters
D. Executables that define the training process

正解：A、D

解説：
The training pipeline in SAP AI Core comprises several key components that facilitate the development and deployment of machine learning models.
1. Input Datasets Stored in a Hyperscaler Object Store:
* Data Storage:Input datasets are often stored in hyperscaler object stores, which provide scalable and secure storage solutions. These datasets serve as the foundational data for training machine learning models.
* Integration:SAP AI Core integrates with various hyperscaler object stores, allowing seamless access to training data during the model development process.

質問 # 62
How does SAP ensure the enterprise-readiness of its Al solutions?

A. By implementing rigorous product standards for Al capabilities
B. By using generic Al models without business context complying with Al ethics standards
C. By ensuring that Al models make bias-free decisions without human input

正解：A

解説：
SAP ensures the enterprise-readiness of its AI solutions through the implementation of rigorous product standards:
1. Rigorous Product Standards for AI Capabilities:
* Development Guidelines:SAP adheres to strict guidelines during the development of AI systems, ensuring they meet high standards of quality, security, and performance.
* Ethical Framework:SAP's AI Ethics Policy governs the development, deployment, use, and sale of AI systems, defining clear ethical rules aligned with global standards.
* Compliance and Governance:SAP has established governance bodies and processes to oversee AI ethics, ensuring that AI solutions are developed and deployed responsibly.

質問 # 63
......

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